Що таке Domain Intelligence UA?

Domain Intelligence UA: як ми створили сервіс для глибокого аналізу дроп-доменів і backlink-профілів

У роботі з дроп-доменами мене давно не влаштовував підхід, коли рішення про покупку домену приймається лише за кількома цифрами — DR, кількістю referring domains або органічним трафіком.

Такі метрики корисні, але вони не відповідають на головне питання: що насправді стоїть за backlink-профілем домену?

Саме тому в межах нашої SEO-платформи ми створили Domain Intelligence UA — інструмент для автоматизованого аналізу backlink-профілю, пошуку ознак PBN, link farm, шаблонних мереж і технічних зв'язків між referring domains.

Як головний технолог цього проєкту, я хотів побудувати не ще один сервіс із красивим Score, а систему, яка збирає факти з різних джерел, порівнює їх між собою і лише після цього формує висновок.

Сьогодні Domain Intelligence UA вже працює як окремий інструмент нашої SEO-платформи.

Нижче я відповім на 10 головних питань про сервіс.

1. Що таке Domain Intelligence UA?

Domain Intelligence UA — це сервіс для аналізу backlink-профілю домену з акцентом на дроп-домени, PBN-мережі, link farm і штучні посилальні патерни.

Користувач завантажує експорт backlinks з Ahrefs, після чого система автоматично:

аналізує всі backlinks;

групує їх за referring domains;

оцінює ризики;

знаходить повторювані анкори та шаблони;

відбирає найбільш підозрілі домени;

запускає для них Deep Audit;

перевіряє живі сторінки;

аналізує DNS та RDAP;

перевіряє IP та ASN;

досліджує історію через Wayback Machine;

шукає технічні зв'язки між сайтами;

будує кластери;

формує детермінований звіт;

за необхідності додає AI-пояснення.

Тобто сервіс намагається відповісти не лише на питання:

«Скільки посилань має домен?»

а на значно важливіше:

«Якої якості ці посилання і чи не стоїть за ними штучна мережа?»

2. Навіщо потрібен такий сервіс, якщо вже є Ahrefs?

Ahrefs залишається одним із головних джерел даних для нашого аналізу.

Але Ahrefs показує нам дані, а Domain Intelligence UA намагається побудувати з них системну картину.

Наприклад, у backlink-профілі можуть бути сотні referring domains.

На перший погляд це виглядає добре.

Але після глибшого аналізу може виявитися, що:

більшість доменів не має органічного трафіку;

посилання стоять на сторінках із сотнями зовнішніх посилань;

використовуються однакові анкори;

сайти мають однакові шаблони;

десятки доменів пов'язані одними Analytics або GTM ID;

історія сайтів у Wayback виглядає однаково;

значна частина донорів уже не існує.

Тому наше завдання — не замінити Ahrefs, а використати його дані як перший шар аналізу.

3. Що відбувається після завантаження Ahrefs CSV?

Після імпорту файл проходить два основні етапи.

Fast Audit

На першому етапі система швидко аналізує всі backlink-рядки без дорогих зовнішніх API.

Оцінюються, зокрема:

Ahrefs Spam;

DR;

органічний трафік;

кількість зовнішніх посилань;

кількість linked domains;

dofollow/nofollow;

повторювані анкори;

SEO-комерційні патерни;

ризикові TLD;

масові шаблони.

У результаті кожен referring domain отримує попередню оцінку ризику.

Deep Audit

Після Fast Audit система автоматично відбирає найбільш підозрілі referring domains і вже для них запускає глибоку перевірку.

Це дозволяє не витрачати ресурси на сотні очевидно нормальних доменів.

4. Що саме перевіряє Deep Audit?

Deep Audit — це найважливіша частина системи.

Для відібраного referring domain бот може перевірити:

живу referring page:

HTTP status;

чи існує сторінка;

чи залишився backlink;

кількість посилань;

зовнішні домени;

HTML-патерни.

домен:

RDAP;

дату реєстрації;

реєстратора;

EPP status;

nameservers.

DNS:

A/IP;

NS;

MX;

SPF;

DMARC.

інфраструктуру:

IP;

ASN;

хостинг;

країну.

історію:

Wayback snapshots;

історичні Analytics;

GTM;

AdSense;

email;

social profiles;

linked domains;

технічні fingerprints.

Саме на цьому етапі ми вже можемо говорити не лише про спам, а про реальні технічні та історичні зв'язки між сайтами.

5. Як Domain Intelligence UA шукає PBN?

Ми спеціально не робили примітивну логіку:

однаковий IP = PBN.

Це було б неправильно.

Сотні незалежних сайтів можуть використовувати:

Cloudflare;

AWS;

Google Cloud;

Microsoft;

популярний shared hosting;

однакові nameservers.

Тому система оцінює комбінацію сигналів.

Сильнішими сигналами є:

однаковий Google Analytics ID;

однаковий Google Tag Manager ID;

однаковий AdSense Publisher ID;

спільний історичний email;

однакові social profiles;

однакові незвичайні технічні fingerprints;

повторювані шаблони сторінок.

Слабшими сигналами:

однаковий IP;

NS;

MX;

ASN.

Тільки комбінація кількох незалежних ознак дозволяє говорити про сильну PBN-подібну мережу.

6. Чим PBN відрізняється від link farm у нашому звіті?

Це принципово важливе розділення.

Не кожна спамова мережа є PBN.

Link farm або automated spam

Ми можемо бачити:

сотні схожих сторінок;

однакові анкори;

тисячі зовнішніх посилань;

нульовий трафік;

SEO-комерційні назви;

масові dofollow backlinks.

Це вже дуже сильний сигнал штучного backlink-профілю.

Але він ще не доводить спільне керування сайтами.

PBN

Для PBN нас більше цікавить:

спільна технічна інфраструктура;

однакові tracking IDs;

історичні контакти;

однакові шаблони;

зв'язки в Wayback;

повторювані технічні fingerprints.

Тому Domain Intelligence UA окремо аналізує:

Pattern / Template Clusters

і

Technical / Historical PBN Clusters.

Для мене це одна з найважливіших особливостей системи.

7. Навіщо нам Wayback Machine?

Для дроп-доменів Wayback іноді важливіший за поточний сайт.

Домен сьогодні може:

не відкриватися;

бути припаркований;

мати заглушку;

продаватися;

уже не мати старого контенту.

Але в архіві може залишитися його справжня історія.

Domain Intelligence UA не обмежується останнім snapshot.

Система може брати кілька репрезентативних знімків із різних років і шукати там:

старий контент;

Analytics IDs;

GTM;

AdSense;

email;

соцмережі;

зовнішні домени;

технічні патерни.

Паркінги та типові сторінки domain for sale намагаємося відкидати.

Таким чином ми отримуємо не фотографію домену за один день, а частину його історичного профілю.

8. Яку роль у сервісі відіграє штучний інтелект?

AI у Domain Intelligence UA не вирішує, чи є сайт PBN.

Це важливий принцип архітектури.

Спочатку працює наш детермінований engine:

збирає факти;

рахує метрики;

визначає кластери;

формує evidence;

будує технічний звіт.

Лише після цього AI отримує структурований набір даних і допомагає пояснити його людською мовою.

Наприклад AI може відповісти:

який тип backlink-профілю перед нами;

що найбільше вказує на PBN;

що більше схоже на link farm;

які докази сильні;

які докази слабкі;

що суперечить PBN-гіпотезі;

який ризик покупки домену;

що перевірити вручну.

Для фінальних пояснень ми використовуємо OpenAI як аналітичний шар, а не як заміну нашій логіці.

9. Які зовнішні сервіси використовує Domain Intelligence UA?

Ми розділили джерела на дві групи.

Базові системні джерела

Вони використовуються як основа аналізу:

RDAP;

Google DNS-over-HTTPS;

Wayback;

live HTTP/HTML analysis;

власний Fast Audit;

власний clustering engine.

Додаткові інтеграції

Вони можуть поглиблювати аналіз:

IPinfo;

OpenAI;

VirusTotal;

WhoisXML;

SecurityTrails.

Адміністратор платформи може керувати такими інтеграціями централізовано.

При цьому відмова одного додаткового API не повинна зупиняти весь аналіз.

Це теж було важливо для мене під час проєктування системи.

10. Чи може Domain Intelligence UA сказати: «цей домен треба купувати»?

Я не хотів робити кнопку:

КУПИТИ / НЕ КУПИТИ

Тому що рішення про домен завжди залежить від мети.

Один і той самий домен може бути:

неприйнятним для довгострокового brand-проєкту;

цікавим для експериментального SEO;

нормальним для відновлення старого тематичного сайту;

ризиковим для перенесення авторитету;

цінним через історію, але слабким через backlinks.

Domain Intelligence UA дає користувачу аргументи для рішення.

Сервіс може показати:

наскільки профіль штучний;

чи є мережеві зв'язки;

чи живі backlinks;

чи має домен нормальну історію;

наскільки багато сміттєвих donor domains;

чи є сильні технічні збіги;

які дані потребують ручної перевірки.

А фінальне рішення залишається за SEO-фахівцем.

Для кого створено Domain Intelligence UA

Насамперед сервіс орієнтований на:

SEO-фахівців;

спеціалістів із дроп-доменів;

PBN-аналітиків;

link builders;

domain investors;

команди, які масово перевіряють домени перед покупкою.

Особливо корисним він стає тоді, коли потрібно аналізувати сотні backlinks, а не вручну відкривати кожен referring domain.

Чому ми взагалі створили цей сервіс

Domain Intelligence UA народився не як теоретична ідея.

Він виріс із реальної щоденної роботи з дроп-доменами.

Ми постійно стикалися з однаковими проблемами:

Ahrefs показує сильні метрики, але сайт потім не росте;

backlink-профіль виглядає великим, але більшість посилань — сміття;

частина donor domains уже померла;

десятки сайтів виявляються частиною одного шаблонного кластеру;

останній Wayback snapshot показує паркінг замість реального історичного сайту;

одна метрика створює неправильне враження про якість домену.

Тому ми поступово об'єднали всі ці перевірки в одну систему.

Моя мета як головного технолога проєкту була простою:

дати SEO-фахівцю не ще одну цифру, а максимально повну картину домену.

Що далі

Domain Intelligence UA для нас не є завершеним експериментом.

Ми продовжуємо працювати над:

якістю кластеризації;

зменшенням false positives;

додатковими історичними сигналами;

точнішим визначенням типу backlink-мережі;

покращенням AI-аналітики;

оптимізацією Deep Audit;

новими джерелами даних.

Але вже зараз сервіс дозволяє подивитися на backlink-профіль значно глибше, ніж просто:

DR + RD + Traffic.

І саме таким я бачу майбутнє аналізу дроп-доменів — не одна метрика, а сукупність незалежних доказів.